Что такое б д

Использовать БД только для складирования данных — это всё равно, что назвать Unix интерфейсом для работы с файлами. Посему, хочу напомнить об известных и не очень функциях БД, которые хотелось бы чаще встречать в боевых веб-приложениях. Ничего нового. Ничего нового не скажу, всё это давно описано в документации и статьях. Просто хочу ещё раз напомнить об инструментах и о том, куда их можно применить, чтобы жизнь стала немного лучше. Она мапает пользователя юникса на пользователя БД.

Пользователь Муртуз Курбаналиев задал вопрос в категории Другие языки и технологии и получил на него 17 ответов. БД — база данных; БД — биологическая добавка; БД — бортовая документация; БД — броневая дрезина; БД — балочный держатель; БД — банковское. База данных (БД) — это организованная структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки взаимосвязанной информации.

Семейство баз данных ЕРБ ВОЗ "Здоровье для всех"

Документные базы данных позволяют разработчикам хранить и запрашивать данные в БД с помощью той же документной модели, которую они используют в коде приложения. Гибкий, полуструктурированный, иерархический характер документов и документных баз данных позволяет им развиваться в соответствии с потребностями приложений. Документная модель хорошо работает в таких примерах использования, как каталоги, пользовательские профили и системы управления контентом, где каждый документ уникален и изменяется со временем. Документные базы данных обеспечивают гибкость индексации, производительность выполнения стандартных запросов и аналитику наборов документов. В следующем примере документ в формате, подобном JSON, описывает книгу. При использовании документной базы данных каждая сущность, отслеживаемая приложением, может храниться как отдельный документ. Документная база данных позволяет разработчику с удобством обновлять приложение при изменении требований. Кроме того, если необходимо изменить модель данных, то требуется обновление только затронутых этим изменением документов. Для внесения изменений нет необходимости обновлять схему и прерывать работу базы данных. Каталоги Документные базы данных эффективны для хранения каталожной информации. Управление тысячами атрибутов в реляционных базах данных неэффективно. Кроме того, количество атрибутов влияет на производительность чтения. При использовании документной базы данных атрибуты каждого товара можно описать в одном документе, что упрощает управление и повышает скорость чтения. Изменение атрибутов одного товара не повлияет на другие товары. Разработчики могут использовать в Amazon DocumentDB такой же код приложения, драйверы и инструменты для запуска, управления и масштабирования рабочей нагрузки, что и в MongoDB, при этом получая высокопроизводительную, масштабируемую и готовую к работе базу данных и не тратя время на управление базовой инфраструктурой. Начать работу с Amazon DocumentDB уже сегодня. Она использует гибкую модель данных, позволяющую хранить данные любой структуры, и имеет широкий набор возможностей, включая полную поддержку индексов, сегментирование и репликацию. AWS позволяет настроить инфраструктуру для развертывания MongoDB в облаке AWS с применением гибкого, масштабируемого и экономически эффективного подхода. Она включает в себя продукты Couchbase Server и Couchbase Mobile.

База данных

Применение технологии Big Data большие данные и предиктивной аналитики помогает в предотвращении инцидентов, связанных с нелегитимным доступом к данным в СУБД. Контролировать доступ к базам данных под управлением системы Tarantool можно пассивно, работая с копией трафика, выполняя исключительно задачу мониторинга, с помощью агентского ПО , устанавливаемого на сервере СУБД, а также в виде сетевого экрана для блокировки нежелательных событий. Успешные результаты испытаний отражены в двустороннем сертификате.

Подробнее здесь. Применение технологии больших данных и машинного обучения помогает в предотвращении инцидентов, связанных с неправомерным доступом к данным в СУБД и приложениях. Контролировать доступ к системам, использующим платформу SAP HANA, можно тремя способами: пассивным, работая с копией трафика и осуществляя лишь функцию мониторинга с помощью агентского ПО на сервере СУБД; контролируя локальные подключения; в виде активного сетевого экрана, устанавливая систему в разрыв, что позволяет блокировать нежелательные события.

По информации компании, решение представляет собой аппаратно-программный комплекс для аудита сетевого доступа к базам данных и веб- приложениям. Система непрерывно контролирует легитимность доступа всех пользователей к базам данных, выявляет подозрительную активность, информирует об инцидентах в режиме реального времени. В обновленной версии большое внимание уделено автоматизации работы системы и удобству работы с кластеризованными и географически распределенными системами. В продукте появилась возможность автоматически ставить вновь обнаруженные базы данных на контроль.

Таким образом, сокращаются временные промежутки, когда мониторинг доступа не ведется. Администратору системы не нужно постоянно следить за целостностью и полнотой данных, подпадающих под аудит.

Добавлена возможность группировки и единой логической транзакции баз данных. Благодаря этому информационная система, состоящая из десятков баз данных и серверов приложений, выглядит как единый элемент с точки зрения аудита и составления политик безопасности. Обновлен и раздел работы с базами данных. Теперь офицер информационной безопасности может найти базы данных, по которым длительное время не было активности, выбирать политики безопасности, где ведется аудит доступа к БД и добавлять несколько сетевых настроек для мониторинга, включая пары ip-port.

Интеграция с SIEM -системами стала еще более гибкой. При выгрузке добавлена возможность задавать имя хоста, что упростит расследование инцидентов при помощи SIEM-систем. Для выявленных статистических аномалий добавлена возможность просмотра инцидентов в графическом виде. В построенный профиль теперь можно переходить к выявленным отклонениям и аномалиям за один клик, не создавая сложных поисковых запросов.

Это позволяет автоматизировать создание политик безопасности и актуализацию их настроек благодаря пополнению списков критериев в автоматическом режиме по расписанию.

Переработаны функции экспорта результатов аудита. Расширен список поддерживаемых операционных систем , доступных для установки агентов. Пополнен список поддерживаемых СУБД, включающий все популярные в крупных компаниях базы данных. Это позволяет осуществлять проактивную защиту баз данных и приложений от утечек и несанкционированного доступа за счет расширенных аналитических возможностей платформы, интегрируемой также с ключевыми информационными системами заказчика.

Согласно сертификату система может использоваться в информационных инфраструктурах организаций, хранящих, обрабатывающих, передающих или влияющих на их безопасность. Соответствие нашей системы от процессов разработки до тестирования на проникновение, требованиям безопасности по стандарту PCI DSS — это независимая оценка нашего продукта и гарантия качества защиты баз данных наших клиентов.

Обновленный комплекс оснащен сетевым экраном для разграничения и блокировки доступа пользователей к базам данных и веб-приложениям, став решением класса DBF Data Base Firewall — сетевым шлюзом безопасности, работающим в режиме in-line и оперативно блокирующим атаки и угрозы.

Система непрерывно контролирует легитимность доступа всех пользователей к базам данных, включая привилегированных, выявляет подозрительную активность, информирует об инцидентах в режиме реального времени. Благодаря динамическому профилированию, система выявляет подозрительную активность в трафике и мгновенно информирует об этом службу безопасности.

Сетевой экран баз данных, серверов и приложений открывает возможность мониторинга запросов пользователей к базам данных и управления ими, блокируя нежелательные события. Внедрение сетевого экрана позволяет реализовать полноценную систему разграничения прав доступа к базам данных, блокировать подозрительную активность и предотвратить хищение информации.

Блокировка обращений к базам данных осуществляется на основании настроенных политик безопасности и может включать в себя как белые и черные списки учетных записей, поля таблицы, приложения, так и логические объединения данных параметров, включая содержимое ответов.

Отказоустойчивость системы достигается за счет установки кластерного сетевого экрана. С помощью технологии VRRP — сетевого протокола для увеличения доступности маршрутизаторов , или внешнего балансировщика, появляется возможность замещения узлов пользовательских запросов.

То есть в случае выхода из строя одного из узлов, запрос перенаправляется на второй. По информации компании, основная задача системы — обеспечить непрерывный контроль легитимности доступа всех пользователей к базам данных и веб- приложениям.

С помощью функции предиктивной аналитики автоматизирован процесс выявления подозрительной активности с оперативным уведомлением службы безопасности. Появилась возможность выгрузки данных в несколько SIEM систем. Выгрузка в LDAP теперь возможна по отдельным подразделениям, что делает контроль доступа к данным быстрым и удобным.

С помощью тонкой настройки прав пользователей открывается возможность разграничения доступа к данным политик безопасности, то есть можно указывать, данные каких политик может просматривать каждый пользователь или данные с каких анализаторов, — таким образом, пользователь может смотреть только данные своего региона. Это позволяет сотрудникам по информационной безопасности оперативно перехватывать подозрительные запросы и предотвращать утечки информации, даже в том случае, когда обращение к таблицам с критичными данными происходило через вызов вспомогательных процедур.

Вся информация по филиалам собирается в едином центре в виде многоуровневых отчетов и доступна сотрудникам службы безопасности в режиме реального времени. В соответствии с требованиями стандарта PCI DSS расширена возможность маскирования данных, в результате чего происходит замена реальных данных символами, это позволяет повысить защиту данных даже в рамках самого предприятия.

Внедрение сетевого экрана позволяет реализовать полноценную систему разграничения прав доступа к базам данных, блокировать подозрительную активность и предотвращать хищение информации. Если один из узлов вышел из строя, запрос перенаправляется на второй. Комплекс оснащен модулем поведенческой аналитики для расследования и предотвращения инцидентов безопасности.

Решение представляет собой аппаратно-программный комплекс для аудита сетевого доступа к базам данных и веб-приложениям. Система непрерывно контролирует легитимность доступа всех пользователей к базам данных, включая привилегированных, выявляет подозрительную активность и информирует об инцидентах в режиме реального времени.

Ровно год назад произошла кардинальная смена архитектуры системы. В основе комплекса — производительная платформа с возможностью тотального хранения всего трафика запросов и ответов к базам данных и веб-серверам. За год система приобрела целый ряд обновлений, которые делают работу служб безопасности результативной в вопросах детальной аналитики, предотвращении внутреннего фрода и расследовании инцидентов.

Оповещения, тестовые уведомления и детальные отчеты по политикам приходят на электронную почту в реальном времени, при этом интеграция с почтовыми серверами возможна без авторизации. Добавлена также функция декодирования офисных документов, которая обеспечивает защиту на уровне веб-приложений, где сформированные отчеты или клиентские данные передаются в виде офисных документов.

Поиск по большим неструктурированным объемам данных происходит за считанные секунды и дополнен возможностью фильтрации запросов по их размеру. Обновленная система адаптирована под компании любого масштаба вне зависимости от их территориальной распределённости. В этом году мы реализовали важную задачу для защиты баз данных и веб-приложений. Динамическое профилирование — модуль для выявления аномалий по автоматически построенным профилям пользователей.

Благодаря контентному анализу профиль пользователя строится не только по статистической модели, но и по доступу к определенным типам данных. Все это позволяет проводить расследования и строить проактивную систему информационной безопасности в компании, выявлять инциденты еще до их совершения, — рассказал Сергей Добрушский , руководитель направления защиты баз данных, МФИ Софт.

Гарда БД 4. Система в автоматическом режиме контролирует правомочность доступа всех пользователей к базам данных, выявляет подозрительную активность и факты нарушения политик безопасности.

В ее основу заложен многолетний опыт в области анализа сетевого трафика и информационной безопасности. Помимо этого, сделан упор на контроль бизнес-приложений с веб-интерфейсом, например CRM , автоматизированные банковские системы АБС или системы документооборота.

Сердцем системы стала производительная платформа с возможностью хранения всего трафика запросов и ответов к базам данных и веб-серверам. Это вывело аналитические возможности решения на новый уровень — пользователям доступны не только статистические данные, но и инструменты расследования инцидентов, например, выявление аномальных событий по 70 предустановленным шаблонам и автоматическое выявления попыток больших выгрузок и атак по подбору учетных записей или названий таблиц.

Благодаря этому поиск по всему архиву, включая ответы на запросы, происходит за секунды, — это особенно важно при проведении ретроспективного анализа и расследовании инцидентов информационной безопасности.

Функция сканирования на уязвимости определяет не заблокированные учетные записи несуществующих пользователей, простые пароли или неустановленные патчи.

Гибкая архитектура адаптирована под организации любого масштаба вне зависимости от территориальной распределённости и количества защищаемых объектов. Система проводит мониторинг обращений к базам данных в режиме реального времени и выявляет подозрительные операции. Новые возможности продукта повышают эффективность защиты персональных данных и другой информации, а также защищают СУБД от попыток внешнего вторжения. Модернизированная система помогает находить в сети неконтролируемые базы данных, о существовании которых службе безопасности может быть неизвестно, классифицировать их и ставить на автоматический контроль по выбранным политикам безопасности.

Созданы программные механизмы выявления аномальной активности пользователей, формально не превышающих своих прав доступа: обращения к полям данных, нехарактерные для пользователя или подозрительно большие объемы выгрузки. Для защиты баз данных от действий администраторов, система контролирует действия пользователей непосредственно на сервере базы данных.

В этом релизе добавлена возможность автоматического формирования политик безопасности на основе результатов анализа содержимого баз данных. Полнотекстовый поиск по архиву перехваченной информации дает возможность ретроспективного анализа инцидентов и выявления причин аномалий. Для более точного результата поиска оптимизирована система фильтрации и добавлена возможность поиска по содержимому запросов и ответов к базам данных.

Продукт получила возможность интеграции с SIEM -системами для комплексного управления информационной безопасностью предприятия. Расширен список контролируемых типов баз данных: разработчики адаптировали решение для работы с Sybase. Новый механизм хранения данных, расширенные возможности мониторинга и упрощенная процедура формирования списка критериев позволяют полностью перевернуть представление ИБ-специалистов об удобстве контроля больших объемов данных. Новшества В обновленной версии решения реализован новый механизм хранения данных, который позволил заметно увеличить скорость записи и существенно сэкономить место на жестких дисках.

Кроме этого, новый механизм быстрого поиска позволил десятикратно увеличить скорость поиска по свойствам перехваченных объектов запросов в базы данных и по ответам базы данных. В новой версии системы действует механизм определения шифрованных соединений, осуществления поиска и перехвата инцидентов по ключевым словам в запросах и ответах.

Новая версия системы может стать полезной компаниям, чей бизнес связан с обслуживанием клиентов через Интернет. Помимо этого, разработчики реализовали несколько типов визуализации графических отчетов и механизм циклической перезаписи данных, который обеспечивает автономную работоспособность комплекса без вмешательства администратора системы.

Обнаружив факт нарушения корпоративной политики безопасности, система информирует об этом сотрудников ИБ-отдела. DLP-системы в России перестали быть экзотикой и стали пользоваться постоянным спросом. Повышенное внимание к защите коммерческой информации постепенно становится массовым, причем не только в сегменте крупного бизнеса и государственных ведомств, но и у компаний среднего сектора, особенно связанных с наукоемким производством и бизнес-услугами.

Еще в 2005 году клиенты стали нас спрашивать - почему нельзя предоставить компаниям свой собственный "мини- СОРМ " для контроля информационных потоков в локальной сети? И мы подумали — почему нет? У нас были свои уникальные технологии работы с сетями, а также отличная возможность учесть ошибки других разработок, существующих на российском рынке.

И мы это сделали, разработав систему " Гарда Предприятие " для защиты информационных потоков и " Гарду БД " для работы с базами данных. По оценкам наших аналитиков, мы входим в пятерку лидеров рынка DLP-систем. Учитывая, насколько высока конкуренция на российском DLP -рынке, это можно считать настоящим прорывом. В первую очередь, конечно, продуктами заинтересовались клиенты, уже имеющие опыт сотрудничества с "МФИ Софт".

Это удобно — получать весь комплекс услуг по построению и защите корпоративных сетей и сетей связи от одного поставщика. Хорошим спросом системы "Гарда" пользуются у крупных и регионально распределенных предприятий - в первую очередь это финансовый сектор например, ДальКомБанк , машиностроение завод "УАЗ" и ряд телекоммуникационных компаний. У нас была прекрасная возможность учесть ошибки конкурентов, поэтому мы сразу разработали востребованный на рынке продукт. На сегодня в базовом функционале учтены все популярные запросы клиентов, включая контроль Skype и VoIP-телефонии.

Форум хоккейных статистиков им. Виктора Малеванного

Поскольку это семейство баз данных опирается не на оценки, а на предоставленную конкретную информацию, оно имеет особую ценность. В базах данных "Здоровье для всех" сведены воедино показатели, используемые в основных системах мониторинга, имеющих отношение к Региону, таких как политика Здоровье-2020 и Цели в области устойчивого развития. Эти показатели охватывают такие аспекты, как базовые демографические составляющие, состояние здоровья, детерминанты здоровья и факторы риска, ресурсы в области здравоохранения, расходы и так далее. БД-ЗДВ обеспечивают доступ к региональным, национальным и некоторым субнациональным показателям и метаданным, которые наглядно представлены за счет использования интерактивных онлайновых инструментов в Путеводителе по базе данных "Здоровье для всех". Данные, метаданные, графики и карты можно экспортировать или поделиться ими в режиме онлайн и в социальных сетях. Откуда поступают данные? Данные обновляются ежегодно.

БД (значения)

Аудит базы данных Аудит базы данных Аудит базы данных — это комплекс мероприятий, результатом которых становится оценка двух определяющих эффективность информационного массива параметров: рациональность и безопасность. С точки зрения оптимизации процессов, прямо или косвенно влияющих на КПД базы данных, аудит информационного массива должен являться отправной точкой. Аудит БД имеет целью следующие пункты: организация быстрой и слаженной работы всех элементов базы данных; обновление базы до актуального на момент оценки состояния; устранение ошибок, влияющих на работу базы данных; определение и устранение причин, вызывающих ошибки в базе данных; оптимизация затрат временных ресурсов в работе с базой данных. Важно также понимать, что выборочный аудит определенных секторов информационной базы данных вторичен относительно комплексного метода, который дает полную картину массива. Для создания полноценной системы безопасности и защиты базы данных процедура аудита имеет не менее важное значение, чем грамотно настроенный брандмауэр или своевременно обновленное антивирусное обеспечение. В результате аудита безопасности базы данных становятся понятны: общая оценка защищенности информационной базы; слабые места в системе защиты БД; пути исправления ситуации по устранению брешей в защите БД. Рекомендованный специалистами в области безопасности общий список событий, подлежащих аудиту, выглядит так: предоставление прав доступа к базе данных; любые вмешательства в файловую структуру базы данных; все инциденты, связанные с отказом в доступе к базе данных; любые потенциально опасные действия в системе базы данных; все действия или попытки действий в системе без соответствующих прав доступа; несанкционированное изменение настроек сервера или программного обеспечения базы данных. Практика показывает, что привлечение независимых специалистов для проведения аудита базы данных эффективнее, чем, как правило поверхностный аудит, проводимый собственным персоналом компании.

ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Изучение MySQL для начинающих - Урок #2 - Что такое БД? Как с этим работать?

Аудит базы данных

В этой статье рассказываем о технических нюансах, с которыми сталкиваешься при выборе технологии для масштабирования хранения структурированных данных. Когда сервис недоступен пользователям какое-то время, это дико неприятно, но всё же не смертельно. А вот потерять данные клиента — абсолютно недопустимо. Поэтому любую технологию для хранения данных мы скрупулезно оцениваем по двум-трем десяткам параметров. Часть из них диктует текущая нагрузка на сервис.

База данных (БД) — это организованная структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки взаимосвязанной информации. Значения аббревиатуры БД. Найдено значений: база данных. бортовая документация. Банкирский дом. быстроходный дизель. биологическая. Документные базы данных позволяют разработчикам хранить и запрашивать данные в БД с помощью той же документной модели, которую они.

Применение технологии Big Data большие данные и предиктивной аналитики помогает в предотвращении инцидентов, связанных с нелегитимным доступом к данным в СУБД. Контролировать доступ к базам данных под управлением системы Tarantool можно пассивно, работая с копией трафика, выполняя исключительно задачу мониторинга, с помощью агентского ПО , устанавливаемого на сервере СУБД, а также в виде сетевого экрана для блокировки нежелательных событий. Успешные результаты испытаний отражены в двустороннем сертификате.

Значение слова бд

Появляется во время поиска. Останавливает этот процесс. Слова или начало слов отделяются друг от друга пробелами. Слова, которые набираются в этих полях, могут быть не полными. Поиск будет осуществлен по заголовкам документов, их форме и органу. Например, при вводе 15 - будут найдены документы только с номерами 15. Номера или начало номеров набираются арабскими цифрами. Если необходимо найти несколько номеров, то каждый номер отделяется пробелом. Формат ввода даты: день, месяц двузначными арабскими цифрами и год четырехзначная цифра - ДД.

Поиск информации в библиографических базах данных ИНИОН РАН

.

Что такое документная база данных?

.

Руководство пользователя БД «Закон» 7

.

.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: oblstomtver.ruти жигар церрозидан фориқ бўлди